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PM業務に生成AIを導入する前に決めるべき社内ルール｜入力禁止情報・レビュー責任・成果物管理

ChatGPTやGeminiをPM業務に導入するとき、ルールなしで使い始めると顧客情報漏洩や品質低下のリスクが残ります。入力禁止情報・レビュー責任・成果物の扱い・顧客情報・議事録利用の5領域で、最低限決めておくべき社内ルールを整理します。

PMがAIに入力してはいけない情報とは？｜顧客名・契約条件・障害情報・未公開情報の扱い

PM業務で生成AIを使うとき、入力する情報の選別を間違えると顧客情報漏洩や契約違反につながります。顧客名・契約条件・個人情報・未公開情報・障害情報の5カテゴリで『絶対に入力しない／マスキングして入力／そのまま入力OK』の判断軸を整理します。

AIに見積レビューを手伝わせるときの注意点｜AIは見積責任者ではなくレビュー補助

受託開発の見積レビューにAIを使うときの注意点と実務上の使い方を解説します。AIに見積精度を保証させるのではなく、前提条件の抜け漏れ・除外事項・リスク観点を洗い出すレビュー補助として使う具体的な手順を紹介します。

ソフトウェアテスト入門完全ガイド｜非エンジニアPMが押さえる9つのテーマと学習順序

ソフトウェアテストの全体像を、非エンジニア・PM・PM候補向けに体系的にまとめた pillar 記事です。テストの目的・種類・ケース設計・AI時代の品質運用まで9つのテーマを、FEX-101シリーズの各記事と紐付けて学習順に整理します。

受託PMのUdemy講座マップ｜経験×課題でテックエイド5シリーズを使い分ける

Udemyに並ぶPM講座から自分に合う1本を選べないPM・PM候補に向けて、テックエイドのPM基礎・ケース演習・鎮火・事業マネジメント5講座の役割を整理し、経験年数×直面課題の2軸で受講順を提案します。

生成AIを仕事で使うときの注意点とは？情報漏えい・確認作業の基本

生成AIを仕事で使う前に知っておくべき注意点を初心者向けに解説します。情報漏えいのリスク、確認作業の重要性、社内ルールとの関係など、安全に活用するための基本をまとめます。

赤字案件の振り返りで見るべき5つの観点｜犯人探しではなく仕組みのズレを見つける

受託開発の赤字案件は、振り返り方を間違えると再発します。犯人探しではなく、見積・要件・進捗・品質・顧客合意のどこでズレが起きたかを見るための5観点と、振り返り会議の進め方を解説します。

赤字案件になりそうなときに経営者が確認すべきこと｜現場を責めずに状況を整理する5観点

赤字化しそうな案件で、経営者・代表・開発責任者がPMを問い詰める前に確認すべき5つの観点を解説します。残工数・未確定要件・顧客合意・追加費用余地・体制変更余地を整理し、止血と回収判断の材料を揃えます。

顧客の「ちょっとだけ追加」を放置すると赤字化する理由｜小さな変更の積み上げが効く構造

受託開発でよくある「ちょっとだけ追加」の積み上げが、なぜ案件の赤字化につながるのか。工数・品質・納期・チーム負荷の4視点で構造を解説し、PMが今日から運用できる線引きの方法を紹介します。

受託開発の見積が毎回ブレる会社の共通点｜担当者の勘から仕組みへ変える4ステップ

受託開発で見積が毎回ブレる会社には共通点があります。見積担当者の勘に依存し、過去実績・前提条件・リスクバッファ・レビュー基準が整っていない状態です。仕組みとして整える4ステップを開発責任者向けに解説します。

見積時点で赤字案件を生まないためのチェックポイント｜楽観見積と前提抜けを潰す10項目

受託開発で赤字化する案件の多くは、見積時点で勝負が決まっています。楽観見積・前提条件の未記載・顧客責任範囲の曖昧さ・レビュー不足を潰すための10項目のチェックポイントを、開発責任者・PMが使える形でまとめました。

見積レビューで確認すべき5つの観点｜機能一覧だけ見るレビューを卒業する

受託開発の見積レビューで上長や開発責任者が確認すべき5つの観点を解説します。機能一覧の妥当性だけでなく、前提条件・除外事項・顧客責任・リスク・検収条件を見ることで、見積段階で赤字を防げます。

IT営業・セールスエンジニアの局面別講座選び｜商談設計・提案交渉・既存深耕

IT法人営業・セールスエンジニア向けの3講座を、初回ヒアリング・提案見積交渉・既存顧客拡大の3局面で比較し、自分が今詰まっている課題に最も効く1本を選べるよう整理します。商談設計、提案交渉、既存深耕のどこから手を入れるかを決められます。

顧客との認識ズレを防ぐ議事録の書き方｜決定事項・宿題・期限の残し方

議事録を送ったのに『そんな決定はしていない』と言われた経験はありませんか。受託開発PMが陥りがちな認識ズレの3つの構造的原因を解説し、決定事項・宿題・期限を正確に残す議事録フォーマットとチェックリスト、合意確認のやり方まで実務的に紹介します。

Claude CodeでRFP/提案書ドラフトを効率化の目安｜PM・プリセールスの実装レシピ

Claude CodeのSkillでRFP要求項目を自動分解し、過去提案レポジトリを参照しながら提案書骨子を半日でドラフトする運用を、Skill定義・データ構造・運用ルールまで含めて解説します。

新任マネージャーの講座選び｜着任直後・評価面談前・運用フェーズで使い分ける

新任マネージャー向け講座をどの順で進めるべきか迷っていませんか。着任90日・初評価前・1on1運用の3局面に分け、それぞれに最も効く1本を時間軸で整理し、いまの自分に合う一本を選べるよう解説します。

Claude Codeへの依頼を4要素で書く｜目的・制約・出力形式・反証条件で手戻りを止める

Claude Codeへの曖昧な指示で出力の手直しが続いていませんか。目的・制約・出力形式・反証条件の4要素で依頼を書き直すと、PMやリーダーでも再現性のあるAI依頼ができます。現場のBefore/Afterと運用のコツを実務目線で整理しました。

受託開発の品質管理が形骸化したPMへ｜欠陥発見・是正判断・記録の3点で動かす最小ルール

品質会議が報告だけで終わり是正につながらない受託PM・PMOへ向けて、ルールを増やさずに運用を立て直す『欠陥発見の流れ・是正判断・記録』の3点運用と、形骸化の原因・最初に整える順序を実例ベースで解説します。