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課題別Udemyパック

生成AI×PM実務パック

議事録・報告書・進捗管理にAIを組み込む実践3ステップ

LEARNING FLOW

3本をこの順番で受けると、身につきやすい

全体像を把握してから、各ステップの詳細へ進めます。

  1. STEP 1:【IT基礎】AIエージェント入門:秘書の働き方でわかる「目標設定から報告まで」の仕組み
    AIエージェントの仕組みと安全な任せ方を理解する
  2. STEP 2:生成AIで仕様書・報告書・議事録を作る実務入門
    文書業務(議事録・報告書・仕様書)をAIで加速する
  3. STEP 3:生成AIで見積もり・工数算出・前提整理を支援する実務入門
    見積・工数算出・前提整理にAIを組み込む

あなたはこんな状況に悩んでいませんか?

生成AIを使い始めたが、PM業務への組み込み方がわからない

議事録・仕様書・報告書の作成に毎回時間がかかっている

AIで下書きを作っても品質がバラつき、結局手直しになる

進捗・課題・リスク管理にAIをどう使えばよいか見当がつかない

チームへのAI活用普及が進まない

このパックを受講すると

1

生成AIの基本的な使い方と限界を正しく理解できる

2

仕様書・報告書・議事録の作成時間を半分以下に短縮できる

3

進捗・課題・リスク管理にAIを組み込んだ運用設計ができる

こんな方に向いています

ChatGPTやClaudeをPM業務に活用したい方 議事録・報告書・課題管理を効率化したいPM・リーダー AI活用をチームに広げたいリーダー・管理職

このパックが向いている状況

ChatGPTやClaudeを試したがPM業務に活かし切れていない

議事録・報告書の作成に毎回2〜3時間かかっている

AI活用をチームに広げたいが、どこから始めればいいかわからない

放置すると起きやすいこと

  • AI活用で生産性を上げた競合チームとの差が広がり続ける

  • 文書作業の負担が増え、戦略的な判断に使う時間が減る

  • チームのAIリテラシー格差が固定化され、導入のタイミングを逃す

この3本で学ぶ理由

生成AIをPM業務に組み込むには「仕組みの理解」→「文書業務への適用」→「管理業務への応用」という3段階が必要です。この3本でその流れを網羅しており、ツールを試した経験があっても「業務に組み込めない」人が最短で実践導入できるよう設計されています。

この順番で受講する

3本を順番に受けることで、基礎→実務→応用の流れで体系的に身につきます。

1

STEP 1

AIエージェントの仕組みと安全な任せ方を理解する

FEX-116

【IT基礎】AIエージェント入門:秘書の働き方でわかる「目標設定から報告まで」の仕組み

この講座で学べること

  • AIエージェントとチャット型AIの違いの整理
  • 目標・役割・制約・完了条件の設計方法
  • 人が確認すべきポイントと安全な運用ルール
こんな人におすすめ: AIエージェントをどこまで業務に任せてよいか判断したい方
2

STEP 2

文書業務(議事録・報告書・仕様書)をAIで加速する

AIX-101

生成AIで仕様書・報告書・議事録を作る実務入門

この講座で学べること

  • 文書タイプ別のプロンプト設計と使い分け
  • AI下書き→人間レビューのワークフロー設計
  • プロンプトテンプレートの整備とチームでの再利用
こんな人におすすめ: 仕様書・報告書・議事録に毎回時間を取られているPM・リーダー
3

STEP 3

見積・工数算出・前提整理にAIを組み込む

AIX-103

生成AIで見積もり・工数算出・前提整理を支援する実務入門

この講座で学べること

  • 見積前提の整理・類似案件検索・工数算出へのAI活用パターン
  • AIの見積結果を人がレビューし説明可能にする方法
  • 見積業務にAIを定着させる運用設計
こんな人におすすめ: 見積・工数算出・前提整理にもAI活用を広げたいPM

まずはこの1本から始めたい方へ

3本まとめて受けなくても大丈夫です。まずSTEP 1を受けて、続きが気になったら次へ進みましょう。

⭐ STEP 1 — まずはこの1本

【IT基礎】AIエージェント入門:秘書の働き方でわかる「目標設定から報告まで」の仕組み

AIエージェントの仕組みと安全な任せ方を理解する

  • AIエージェントとチャット型AIの違いの整理
  • 目標・役割・制約・完了条件の設計方法
  • 人が確認すべきポイントと安全な運用ルール

3本受講後に目指す状態

1

生成AIの使いどころと限界を正しく判断し、適切に使えるようになる

2

仕様書・報告書・議事録の作成時間を半分以下に短縮できるようになる

3

進捗・課題管理にAIを組み込んだ運用設計ができるようになる

受講前に読んでおきたい記事

記事で全体像をつかんでから講座を受けると理解が深まります。

製造業で生成AIに機密情報を入力してよいか?判断基準と利用ルール
生成AI 機密情報 AIガバナンス

製造業で生成AIに機密情報を入力してよいか?判断基準と利用ルール

製造業で生成AIへ図面、品質情報、顧客情報などを入力する前に確認すべき契約、学習利用、保存期間、権限、ログを解説。情報区分別の判断基準と利用ルール例を紹介します。匿名化の注意点、安全に始める方法、誤入力時の初動まで管理職と利用者向けに整理しました。

どのコースから始めるか迷ったら

5問診断でおすすめコースを絞り込む

役割・課題・経験・学習スタイル・目標の5問に答えるだけで、あなたに最適なコースを3本に絞り込みます。

法人向け

社内PM育成にも活用できます

PM候補の育成・チームの共通言語づくりにUdemy講座を活用したい管理職・人事担当の方は、法人向けPM育成パックもご確認ください。

よくある質問

Q AIの技術的な知識がなくても受講できますか?
はい。STEP 1は技術的な前提知識が不要な入門コースです。「生成AIって何ができるの?」という段階から、PM業務への活用イメージをつかめます。
Q 使っているAIツールはChatGPTですが、対応していますか?
はい。Claude・Geminiなど他のツールも同様に使えますが、講座内ではChatGPTを主に使う例が多いです。プロンプトの考え方自体はどのツールにも応用できます。
Q このパックと生成AI×PM現場ハブの違いは何ですか?
学習ハブはブログ記事による自習向けのテーマ集です。このパックはUdemy動画講座で体系的に学ぶためのものです。ハブで概要をつかんだ後、このパックで実務スキルを定着させるのがおすすめの使い方です。

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